ICAPE

Ce projet porte sur l’identification des signatures électriques afin de classifier les pollutions et de détecter les équipements électriques. Il a pour objectif de développer une nouvelle méthode d’analyse et de classification basée sur les réseaux de neurones artificiels combinés à une version modifiée de la DOST (Discrete and Orthogonal S-Transform) et à un SVM (Support Vector Machines). Cela permettra de gagner du temps et de minimiser le coût de la classification, ouvrant ainsi la voie à des applications industrielles : une implémentation sur FPGA est ainsi envisagée.

Ce projet est porté par le laboratoire Modélisation, Intelligence, Processus et Systèmes de l’UHA (Université de Haute Alsace) pour un budget de 250k€.